package com.klun.project.common.constans.leetcode;

import com.klun.project.common.constans.utils.ParseUtils;

import java.util.Arrays;
import java.util.List;

//给定一个三角形 triangle ，找出自顶向下的最小路径和。
//
// 每一步只能移动到下一行中相邻的结点上。相邻的结点 在这里指的是 下标 与 上一层结点下标 相
// 同或者等于 上一层结点下标 + 1 的两个结点。也就是说，如果
//正位于当前行的下标 i ，那么下一步可以移动到下一行的下标 i 或 i + 1 。
//
// 示例 1：
//输入：triangle = [[2],[3,4],[6,5,7],[4,1,8,3]]
//输出：11
//解释：如下面简图所示：
//   2
//  3 4
// 6 5 7
//4 1 8 3

// 2
// 3 4
// 6 5 7
// 4 1 8 3
//自顶向下的最小路径和为 11（即，2 + 3 + 5 + 1 = 11）。
//
//
// 示例 2：
//输入：triangle = [[-10]]
//输出：-10
//
// 提示：
// 1 <= triangle.length <= 200
// triangle[0].length == 1
// triangle[i].length == triangle[i - 1].length + 1
// -104 <= triangle[i][j] <= 104
//
// 进阶：
// 你可以只使用 O(n) 的额外空间（n 为三角形的总行数）来解决这个问题吗？
// Related Topics 数组 动态规划


public class Solution120 {

	public int minimumTotal(List<List<Integer>> triangle) {
		int len = triangle.size();
		int[] dp = new int[len];
		Arrays.fill(dp, Integer.MAX_VALUE);
		dp[0] = triangle.get(0).get(0);
		for (int i = 1; i < len; i++) {
			List<Integer> list = triangle.get(i);
			for (int j = i; j >= 0; j--) {
				Integer p = list.get(j);
				if (j > 0) dp[j] = Math.min(dp[j], dp[j - 1]) + p;
				else dp[j] = dp[j] + p;
			}
		}
		int minStep = Integer.MAX_VALUE;
		for (int i : dp) {
			if (i < minStep) minStep = i;
		}
		return minStep;
	}

	public static void main(String[] args) {
		Solution120 solution = new Solution120();
		List<List<Integer>> arrayLists = ParseUtils.stringToIntLists("[[2],[3,4],[6,5,7],[4,1,8,3]]");
		System.out.println(solution.minimumTotal(arrayLists));
	}

}
